產品優化是產品銷量提升和店鋪知名度擴大的重要環節，優化的手段多種多樣，我們可以借鑒其他賣家的熱銷產品，也可以想當然的進行自我優化，但根據以上兩種方法優化后的效果來看，都不是最好的優化方法。因此小編在此向大家推薦一種最優的方法：基于數據化的產品信息優化方法，這種方法能幫助店鋪提高銷量。

 今天速賣通講師王劍就為大家詳細講解數據化信息下的產品優化方法。

 在解決問題之前，我們首先要思考出現問題的原因，然后有針對性的進行解決。究竟是什么原因導致產品雖然被加入了購物車，但卻遲遲沒有出單？我們先了解一下影響出單的幾個因素。

 影響出單的因素：

1、曝光

 影響曝光的因素：標題、關鍵詞、類目、屬性

2、點擊

 影響點擊的因素：主圖、價格、促銷

3、轉化

 影響轉化的因素：價格、詳情、評價、銷量

 我們可以利用速賣通平臺提供的“商品分析”功能，選擇優化產品的類目，將數據導出后進行系統化的分析。在導出的表格中，我們要重點關注曝光量、搜索點擊率、成交轉化率三個數據。

 正常情況下，我們取這些參數的平均值，然后進行對比。這是一般情況下的分析方式，但是我們注意下，第一行的數據遠高于其他數據，第一個產品是店鋪的爆款，它的加入把以上產品的數據全部拉高，所以我們要在正常分析的時候，去掉過高或過低的數據，從而保證數據的參考性。

       從表格中我們看到產品會出現以下的幾種情況：

面對這種情況我們的解決方法是：

高曝光  高點擊  高轉化：

       這類產品銷量比較好，因此不用進行修改，只用保持現狀。

高曝光  高點擊  低轉化

       要對產品的詳情頁面進行修改，同時對價格進行修改。

高曝光  低點擊  高轉化

       這種情況并不是價格上的問題，我們所要做的是對產品主圖的修改。

低曝光  高點擊  高轉化

       這種情況一般表示產品潛力很大，在提高曝光量的同時，要對標題進行修改。

低曝光  高點擊  低轉化

       這種情況我們需要優化的比較多，比如產品的標題，詳情頁面的內容，以及價格的調整。

用數據分析來優化產品：

一、數據化分析之——優化標題、關鍵詞

 產品在沒有銷量、沒有好評和高競爭的情況下，如果用大詞來優化推廣，很難獲得一個好的排序，甚至是沒有排序。這個時候就要考慮采用一些高轉化、低競爭的詞，先讓產品出單，在有銷量的基礎上逐漸推廣大詞，進而增加曝光量。其實，優化產品的目的主要是為了出單。

在使用高轉化詞語優化之后：

二、數據化分析之——優化屬性

 屬性是對產品本身的屬性內容進行填寫，但有些賣家并沒有進行數據化的分析，而是根據自己的經驗來填寫。要注意的是：在必填屬性中，要根據產品本身的屬性和熱銷屬性來填寫，盡可能的在精確的前提下，去迎合熱搜屬性。

 我們可以利用Excel的數據透視表來整理：

三、數據化分析之——優化主圖

圖片是產品實物的側面展示，主圖能否做到精致且吸引人，也是提高流量的重要一步。

 以女士鞋子為例，通過分析可以得出哪個顏色是最佳的熱銷款式，在sku的產品中，主圖就要放置賣得最好的顏色，而不是按照自己的意愿來選擇顏色，要記住：主圖是為了迎合顧客，而不是留給自己觀賞。其他的型號、圖形與款式也都是要基于數據來優化。

四、數據化分析之——優化價格

       價格是產品能否盈利的關鍵，如何定價并不是一個簡單的問題，這中間涉及到物流、成本、關稅等一系列內容，如何才能將利潤最大化呢？當賣家在價格優化時，是無法通過后臺來直接得出價格數據，這時我們要遵循價格優化的思路：總利潤=利潤*單數

需要注意：

1、平臺并不允許提價

2、參考同行業的基本價格時，售價不要過高

除了以上因素，我們還要注意的是：

五、數據化分析之——類目

 在類目優化中，一定不能發錯誤、不符合產品的類目，錯發類目會在搜索診斷里出現，影響曝光甚至會受到懲罰。

（編輯：億恩 陳朝陽） 

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